FDE与AI落地服务撮合研究报告

内容摘要

一家学校需要一个能回答招生问题的机器人。找到会接大模型的人，只解决了第一步，招生资料由谁整理，错误回答怎么处理，网页由谁接入，明年招生政策变了谁来维护，都要有人负责。AI落地服务的交易对象，是在具体业务里可使用、可维护的系统与服务。

一家学校需要一个能回答招生问题的机器人。找到会接大模型的人，只解决了第一步，招生资料由谁整理，错误回答怎么处理，网页由谁接入，明年招生政策变了谁来维护，都要有人负责。AI落地服务的交易对象，是在具体业务里可使用、可维护的系统与服务。模型只是其中一部分。本报告研究企业如何找到这类交付者，以及平台在需求、匹配、合同、交付和收款之间承担什么工作。FDE指深入客户业务现场、把软件和AI能力落到实际流程中的工程角色；本报告讨论其中可由外部人员或团队承接的服务，不把所有软件外包都称作FDE。公开材料足以确认，国内有AI服务供需入口，也有明确的AI采购；海外综合自由职业平台有AI相关交易披露。但本次材料不足以测量国内“FDE撮合”独立市场规模、平均接单收入或平台获客占比。

报告目录

1. 阅读摘要｜企业买的究竟是什么
2. 01｜范围｜FDE撮合与相邻业务怎么分
3. 02｜需求｜从“接个模型”到可采购的服务
4. 03｜供给｜国内有哪些入口，海外有什么可对照
5. 04｜买方案例｜3.5万元与10万元分别买了什么
6. 05｜撮合之后｜谁负责把项目交完
7. 06｜三本账｜客户支出、平台收入、交付者所得
8. 07｜个人与小团队｜不同经营方式差在哪里
9. 08｜平台经营｜为什么“聚集工程师”还不够
10. 09｜风险｜哪些地方最容易看错
11. 10｜变化与边界｜后续应该观察什么
12. 来源与研究口径

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